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Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release (QSDA2018 Deutsch Version) Sample Questions:

1. Siehe die Ausstellung.

Eine QlikView-App wurde mithilfe des Dev Hub-Konverters in eine Qlik Sense-App konvertiert. Die neue Qlik Sense-App wurde erneut geladen, ohne dass das Skript oder die Servereinstellungen bearbeitet wurden. Dabei ist ein Skriptfehler aufgetreten. Was sollte ein Datenarchitekt tun, um das Problem zu beheben1?

A) Löschen Sie die Qualify-Anweisung
B) Überprüfen Sie die QVDs
C) Verwenden Sie eine Ordnerverbindung
D) Fügen Sie der Qualify-Anweisung Felder hinzu

2. Ein Autohersteller verfügt über mehrere QlikView-Apps. Der Hersteller beschließt, einige bestimmte Apps auf Qlik Sense zu migrieren. Der Hersteller möchte Front-End-Variablen aus der vorherigen QlikView-App wiederverwenden.
Welche Strategie sollte ein Datenarchitekt anwenden, um diese Anforderungen zu erfüllen?

A) Verwenden Sie den QlikView-Konverter im Dev Hub von Qlik Sense
B) Kopieren Sie das LOAD-Skript der vorhandenen QlikView-App und fügen Sie es in die neue App ein
C) Ziehen Sie eine QVW-Datei per Drag & Drop in den Qlik Sense-Hub und erstellen Sie eine neue App
D) Exportieren Sie das vorhandene LOAD-Skript zur späteren Wiederverwendung in Qlik Sense in eine QVS-Datei

3. Siehe die Ausstellung.

Eine vorhandene App in Qlik Sense Enterprise wird dupliziert und an einen Datenarchitekten übertragen, um zusätzliche Daten hinzuzufügen. Beim Versuch, das ursprüngliche Skript manuell neu zu laden, wird vom Datenarchitekten eine Fehlermeldung angezeigt.
Was ist zu tun, um sicherzustellen, dass das Skript korrekt ausgeführt wird?

A) Fügen Sie die Zeile lib connect zu 'ovd (abc_qservice / 0EderData. Qvd)' hinzu. vor dem LOAD für die OrderData-Tabelle
B) Fügen Sie die Zeile lib connect to 'sql (abc_qservice) * hinzu. vor dem LOAD für die OrderDetail-Tabelle
C) Geben Sie dem Datenarchitekten die Leserechte für die Datenverbindungen im QMC.
D) Machen Sie den Datenarchitekten zum Eigentümer der App im QMC.

4. Siehe die Ausstellung.

Eine große Gesundheitsorganisation fordert eine neue App mit den folgenden Anforderungen an:
* Benutzer können AdmissionDate und DischargeDate nach allen Feldern in der Hauptkalendertabelle filtern
* Verwenden Sie eine vorhandene QVD-Datei, die Daten für 20 Jahre in der Zukunft enthält
* Benutzer sollten nicht in der Lage sein, nach Daten zu filtern, mit denen keine Begegnungen verbunden sind. Wie sollte der Datenarchitekt vorgehen, um diese Anforderungen zu erfüllen?

A) 1. Laden Sie die Masterkalender- und Begegnungstabellen
2 Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Ladevorgang mit dem residenten Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias ​​zu, der dem Aufnahmedatum entspricht
3 Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Ladevorgang mit dem residenten Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias ​​zu, der dem Entladedatum entspricht
B) 1. Laden Sie den Hauptkalender als AdmissionCalendar und weisen Sie den Feldern einen Alias ​​zu, damit sie der Aufnahme entsprechen
2. Laden Sie den Hauptkalender als DischargeCalendar und weisen Sie den Feldern einen Alias ​​zu, damit sie für Discharge gelten
3. Laden Sie die Encounters-Tabelle
C) 1 Laden Sie die Encounters-Tabelle
2. Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Links-Join-Ladevorgang zum Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias ​​zu, der dem Aufnahmedatum entspricht
3. Führen Sie in der Tabelle "Begegnungen" einen Links-Join-Ladevorgang mit dem Hauptkalender durch und weisen Sie den Datumsfeldern einen Alias ​​zu, der dem Entladedatum entspricht
D) 1. Laden Sie den Hauptkalender
2. Erstellen Sie zwei Zuordnungstabellen mit dem Namen AdmissionCalendar und ADischargeCalendar aus dem residenten Hauptkalender, in dem alle Felder entsprechend benannt sind
3 Laden Sie die Encounters-Tabelle und verwenden Sie ApplyMap für AdmissionDate und DischargeDate entsprechend

5. Ein Kunde muss eine Produktions-App erstellen, die Daten aus zwei Quellen bezieht. Quelle 1 ist ein großes Altsystem. Das Lesen und Speichern der Daten in einem QVD dauert mehr als eine Stunde. Das Lesen aus dem QVD dauert nur 20 Sekunden. Die Daten müssen nur aktualisiert werden jeden Monat, da es sich nicht sehr oft ändert Quelle 2 ist eine kleine Online-Datenquelle Das erneute Laden dieser Daten dauert weniger als eine Minute. Die Produktions-App muss stündlich aktualisiert werden, um die aktuellsten Daten zu sehen, und benötigt beide Datensätze, um die Analyseanforderungen zu erfüllen Sollte der Datenarchitekt das Neuladen der Daten einrichten?

A) 1 Erstellen Sie die productioff-App, um eine Verbindung zu beiden Datenquellen herzustellen
2. Erstellen Sie eine Variable und setzen Sie diese mit der ReloadTimeQ-Funktion auf die letzte Nachladezeit
3. Verwenden Sie eine IF () -Anweisung und laden Sie die alten Daten nur, wenn TodayO> 30 Tage nach dem letzten Neuladen ist. 4 Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
B) 1 Erstellen Sie zwei Apps der QVD-Generation
2- Erstellen Sie zwei geplante Aufgaben, von denen eine monatlich und eine stündlich ausgeführt wird
3. Laden Sie die Daten aus den QVDs in die Produktions-App
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
C) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App, um beide Datenquellen in verschiedenen Skriptabschnitten abzurufen
2. Erstellen Sie basierend auf dem Skriptabschnitt zwei Zeitpläne für das erneute Laden aus der QVD-App
3. Erstellen Sie die Produktions-App mit den QVD-Dateien
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
D) 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App nur für das Altsystem
2. Erstellen Sie eine geplante Aufgabe, um die QVD jeden Monat zu generieren
3 Erstellen Sie die Produktions-App mit QVD und stellen Sie mit dem Präfix ADD LOAD eine Verbindung zur Online-Datenquelle her
4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um ein teilweises Neuladen der Produktions-App durchzuführen

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